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深圳市愛力華實(shí)業(yè)有限公司
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| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:元宇宙與機(jī)器人融合技術(shù) |
| 元宇宙與機(jī)器人的交叉融合,處于快速發(fā)展之中,旨在構(gòu)建一個(gè)虛實(shí)結(jié)合的新型人機(jī)共融空間,科大訊飛發(fā)布的虛擬人技術(shù)走向商業(yè)服務(wù),高端制造等場景 |
| 機(jī)器人移動(dòng)平臺常見車輪優(yōu)缺點(diǎn)對比分析 |
| 橡膠輪看起來最為普通實(shí)際應(yīng)用廣泛;直行被動(dòng)輪被應(yīng)用于室內(nèi)場景;麥克納姆輪全向移動(dòng)適用于室內(nèi)狹窄場景;萬向輪提供滾動(dòng)功能降低運(yùn)動(dòng)摩擦 |
| 山東商用機(jī)器人,創(chuàng)澤機(jī)器人 |
| 山東創(chuàng)澤商務(wù)機(jī)器人,榮獲EMC和安全雙資質(zhì)認(rèn)證,山東省政府首購創(chuàng)新產(chǎn)品,山東創(chuàng)新工業(yè)產(chǎn)品目錄,山東省人工智能優(yōu)勢產(chǎn)品,山東省精品裝備等榮譽(yù)資質(zhì) |
| 創(chuàng)澤集團(tuán)與智譜華章聯(lián)合研發(fā)的科普機(jī)器人“小科”亮相國家“十三五”科技創(chuàng)新成就展 |
| 科普機(jī)器人小科將出現(xiàn)在博物館,圖書館等場景,完成海量科普知識問答,隨著科普數(shù)字腦的學(xué)習(xí),小科將成為無所不知的科普智能達(dá)人 |
| 國內(nèi)消毒機(jī)器人標(biāo)桿樹立國內(nèi)消毒標(biāo)桿 |
| 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人在醫(yī)院門診大廳,發(fā)熱門診,住院部等多個(gè)場景廣泛應(yīng)用,為疫情防控做出了突出貢獻(xiàn),入選2020年人工智能案例TOP100 |
| 中國對話機(jī)器人chatbot行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告 |
| 對話機(jī)器人是以智能對話系統(tǒng)為核心，應(yīng)用于客服/營銷/企業(yè)服務(wù)等多方場景的產(chǎn)品。對話機(jī)器人以文本、語音和多模態(tài)的產(chǎn)品形式，輔助或替代人工對話 |
| 噴霧消毒殺菌機(jī)器人 |
| 噴霧消毒殺菌機(jī)器人 價(jià)格是$19,999.00一臺，消毒機(jī)器人編號是 CZD-RobotSp-AZ， 尺寸是1480x512x512mm |
| 印發(fā)廣東省培育智能機(jī)器人戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃（2021—2025年）的通知 |
| 本行動(dòng)計(jì)劃所指智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)主要包括工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人和無人機(jī)（船）等,共有省級機(jī)器人骨干（培育）企業(yè)86家。2019年，全省智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入325億元 |
| 手術(shù)機(jī)器人呈微型化趨勢，全球市場規(guī)模或達(dá)100億美元 |
| 到2020年，全球醫(yī)療機(jī)器人市場規(guī)模有望達(dá)到180億美元，其中手術(shù)機(jī)器人市場規(guī)模或?qū)⑦_(dá)到100億美元，手術(shù)機(jī)器人有望實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的普及，并發(fā)揮出更顯著價(jià)值 |
| 防疫機(jī)器人競爭格局-巡檢領(lǐng)域 |
| 防疫機(jī)器人在巡檢領(lǐng)域主要企業(yè)有優(yōu)必選、高新興、領(lǐng)信股份、翼眸科技等企業(yè)，其防疫機(jī)器人產(chǎn)品主要應(yīng)用于疫情 防護(hù)中的無接觸體溫檢測、人臉口罩識別等工作。 |
| 防疫機(jī)器人競爭格局-配送領(lǐng)域 |
| 防疫機(jī)器人在配送領(lǐng)域主要企業(yè)有普渡科技、擎朗智能、賽特機(jī)器人、云跡科技等企業(yè)，要應(yīng)用 于疫情防護(hù)中的醫(yī)用配送、餐飲服務(wù)、樓宇無人化配送等工作 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對草莓進(jìn)行檢測，然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對草莓進(jìn)行局部定位 |
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