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廣東新基建:未來產業發展重點

來源:智慧城市行業動態      編輯:創澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]
優勢產業:電子信息、電氣機械、石油化工、紡織服裝、食品飲料、建筑材料、造紙、醫藥、汽車等九大支柱產業,造船、軌道交通裝備、核電裝備、風電裝備、通用飛機等先進制造業。

重點招商引資產業:高端新型電子信息、新能源汽車、半導體照明(LED)、生物、高端裝備制造、節能環保、新能源和新材料等戰略性新興產業。另也重點發展現代服務業、先進制造業、傳統產業轉型升級、健康衛生等新型產業、高技術產業等。

【未來產業發展重點】 

1、發展“工作母機”類裝備制造業;

2、加快高檔數控機床和機器人等智能裝備的研發和產業化,打造一批智能制造示范基地;

3、培育壯大一批工業機器人制造企業,實施機器人示范應用計劃;

4、大力發展工業互聯網,促進生產型制造向服務型制造轉變;

5、做大做強戰略性新興產業,推進新一代顯示技術等6個產業區域集聚發展試點,培育3D打印、可穿戴設備等新興產業;

6、推進海洋經濟綜合試驗區建設,發展海洋經濟;

7、加快發展節能環保產業;

8、打造跨境電商產業功能區,支持有條件的城市申報跨境電商綜合試驗區;

9、發展影視傳媒、動漫游戲、廣告創意等文化產業集群。


“新基建”政策白皮書

我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書


  



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AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

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AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

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資料獲取
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