135項數字經濟應用場景:人工智能領域30項、大數據領域26項、物聯網領域22項、平臺經濟領域20項、5G領域12項、區塊鏈領域10項、工業互聯網領域7項、衛星應用領域6項、數字絲路領域2項
到2022年，高速、移動、安全、智能、泛在的新一代信息基礎設施體系進一步健全，陸海空天地一體化信息網絡設施進一步升級，基本建成國家東南區域網絡樞紐和海上數字絲綢之路信息通信樞紐
力爭到2020年，全市建成5G基站2000個；2022年，全市建成5G基站8000個，5G個人用戶數超過50萬，5G相關產業產值規模超400億元
打造成為具有全國影響力和競爭力的5G產業創新發展高地，到2022年,福建省建成5G基站5萬個，5G個人用戶數達到800萬，5G相關產業產值規模超3000億元
福建正抓緊謀劃、推進一批5G網絡、數據中心、人工智能、工業互聯網、充電基礎設施、城市軌道交通、特高壓等基建項目。
福建未來產業發展重點：重點發展智能制造、綠色制造、服務型制造、數控技術和智能裝備、新一代信息技術、生物與新醫藥、新材料、新能源、節能環保等新興產業
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進行業應用發展標準化的參考架構，期望為各行業主體明確人工智能應用建設發展的重點和目標，降低應用開發和復制的邊際成本，為加快推進人工智能行業應用規模化落地提供有益參考
深圳游戲產業企業超過4000 家，游戲研發運營全國領先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產業企業超過4000 家，游戲研發運營全國領先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%
