趨勢 1 ： 科學(xué)計(jì)算中的數(shù)據(jù)與機(jī)理融合建模
隨著大數(shù)據(jù)、 人工智能、 量子計(jì)算等新技術(shù)的快速發(fā)展， 人類社會已經(jīng)步入了
第四次工業(yè)革命時代。計(jì)算作為第四次工業(yè)革命的核心， 其前沿算法和基礎(chǔ)理論正在發(fā)生巨
大變化， 呈現(xiàn)出基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與基于機(jī)理的科學(xué)計(jì)算兩大領(lǐng)域接近與融合、 算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計(jì)算在社會生活中無處不在引發(fā)深刻社會影響等趨勢。
附件：2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢
京東集團(tuán)技術(shù)委員會重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會供應(yīng)鏈-未來科技趨勢白皮書》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報(bào)告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵?jǐn)_性，(2）便捷性，(3)友好性
中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，IDC預(yù)計(jì)，中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場將保持高速增長，并將在2024年達(dá)到78.0億美元
梳理了全球主要國家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個方面倡議加強(qiáng)人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授，認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu)，認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺，認(rèn)知AI不僅會使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細(xì)分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)
聲紋識別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關(guān)注點(diǎn)開始向場景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機(jī)交互的概念 1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機(jī)交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
人工智能之認(rèn)知圖譜》以知識圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器，不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
人工智能是一個很交叉的學(xué)科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應(yīng)用情況、領(lǐng)域?qū)＜胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢
