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康復外骨骼機器人具有廣闊的市場前景

來源:CAAI認知系統與信息處理專委會     編輯:創澤   時間:2020/5/10   主題:其他 [加盟]

1、老齡化市場需求 

2019年舉辦的全國老齡辦主任會議,分析了我國人口老齡化形勢,會議指出,我國是人口老齡化程度較高的國家,并且正處在快速發展階段,60歲以上老年人口達2.49億人,占比17.9%。人口的老齡化問題將很快成為中國面臨的前所未有的新挑戰。

2、腦卒中造成殘疾的社會需求

腦卒中在悄然無息中帶走了萬千的生命影響和千萬人的生命質量。據《2018中國衛生健康統計提要》,全國每年死于腦卒中的患者高達196萬人/年,2017年我國城市居民腦卒中病死亡率為126.48/10萬,農村居民為157.00/10萬,幸存者中70%留有不同程度的永久性殘疾。

面向老年人,腦卒中后遺癥、殘疾人等肢體活動受限的人群,為幫助其恢復正常的肢體運動,研制穿戴式外骨骼機器人,不僅能夠提高人們的工作和生活質量,同時減輕了護理人員的工作量,這將在一定程度上緩解我國護理人員緊缺的狀況。由于醫療康復機器人直接服務于人民日常生活,它的應用將產生重大的社會影響和社會效益,具有廣闊的產業化前景。

面臨的技術難點、痛點

外骨骼機器人發展至今,行業應用仍處于初期階段,尤其在國內,無論是在醫療領域,還是在工業領域,真正要實現大規模商用還要再等幾年。究其原因,最大的絆腳石依然是技術本身。

外骨骼機器人融合傳感、控制、信息、融合、移動計算等技術于一身,涉及擬人化機械結構設計、驅動系統選擇、能源問題及控制系統原理等關鍵技術。外骨骼機器人需要與人體接觸,通過傳感器收集人體意圖,進行機械反饋,如何實現人機動態平衡,這是外骨骼機器人半個多世紀研發的難點。

國外外骨骼機器人的研究早于國內,商業化水平也高,我國是繼美國、以色列和日本之后,第四個成功研發外骨骼機器人的國家。但是目前,高校和科研機構完成平衡行走,都是借助拐杖的支持,使得人機處于靜態平衡,這增加了患者的上肢負擔,移動性大大降低,不能自由的行走,更別提拐彎等多地形環境中的應用。






多地形環境下無拐支撐的新一代步行外骨骼機器人

新一代下肢康復外骨骼機器人自主研發,可以實現無拐杖輔助下平地行走、跨越障礙、轉彎以及上下樓梯等場景,幫助穿戴者釋放上肢負擔,擴大運動范圍、增加平衡性和安全性

2019中國人工智能商業落地典型企業案例-YOGO ROBOT

機器人商業落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區政府合作,打造機器人智慧樓宇集群。

機器人的高精度抓取和裝配

高精度機器人操控的五類方法:(1)基于傳感信息的方法(2)基于柔順機構的方法(3)基于環境約束的方法(4)基于感知約束集成的方法(5)仿生的方法

在高動態的餐飲場景下提供配送機器人方案

配送機器人綜合了SLAM、智能導航避障、多機調度、人機交互等人工智能技術,為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場景提供配送機器人解決方案,在高動態的商業環境下精確建圖和定位,實現高效運行,降低企業成本

結合人工智能技術,5G+MR全息教室創新教學模式

基于計算機視覺的智能識別技術 和SLAM定位技術的引入,則實現了目標與用戶的動態精準識別和交互。能夠輔助課堂教學,提升遠程教學和溝通效率,營造場景化教學新體驗

火爆的貨箱倉儲機器人

多臺貨箱到人機器人正在運行,攜帶著貨箱輕巧敏捷地來回穿梭于存儲區和工位之間,高速完成美妝產品的存揀作業。這是業內首個多層貨箱到人機器人解決方案的落地應用,相較同等面積的人工倉,效率提升2.5倍。

下肢外骨骼機器人步態建模及其控制方法研究

在下肢外骨骼機器人的穩定性評估、步態規劃和平衡控制中,人機系統質心是重要的參數之一

機器人輔助穿衣過程中用戶上肢運動實時追蹤方法

機器人輔助穿衣過程中,使用一種多傳感器信息融合的人體骨骼實時追蹤方法,使機器人既可以基于力的信息自動改變運動軌跡從而保證用戶安全,又可以完成穿衣任務

機器人常用避障傳感器

避障使用的傳感器各種各樣,其特點和適用范圍也不同。根據不同的原理,可分為:超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等

電子皮膚和機器學習在智能軟體機器人的應用

基于電子皮膚的軟體機器人傳感、機器學習在柔性電子皮膚上的應用、形狀感知、面向軟體機器人的反饋控制和機器人的操作

人與機器人交互時代的社會認知

與機器人互動時研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機交互,從而為社交機器人的春天奠定基礎,將社會維度整合到人與這些機器的交流中來加速人與機器人的交互研究,有助于推動創造真正的社交機器人

機器人常用外部傳感器參數及性能對比

機器人對環境的感知大多通過激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實現自主移動功能
資料獲取
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