±0.3℃測溫精度；支持人臉檢測區域高溫報警；采用雙目寬動態人臉采集單元，支持屏下刷卡功能
《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》顯示，六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢，三成受訪者表示已因人臉信息泄露、濫用而遭受隱私或財產損失
人臉識別更是迎來了井噴式的爆發，互聯網企業面對法律法規以及某些業務上的需求，紛紛推出賬號實名認證，并將人臉認證環節在相關App 中實現
工業視覺2021年市場規模為178億,到2026年預計超500億,2022-2026年 復合增長率為25%,行業整體發展增速快,行業將受技術突破影響較大
人臉識別作為人工智能技術重要的分支和應用領域，在國家與社會安全、日常生活等不同場景下發揮了積極作用，但也帶來了隱私、安全等方面的隱患與挑戰
新方法關鍵思想是隱式學習從真實人臉素描圖像中獲得合理的人臉素描空間，并在該空間中找到最接近輸入素描的點，生成具有更高真實性的高質量人臉圖像
州的智慧城市的追趕步伐依然沒有變慢。2020年5月14日，號稱“全國首個城市級人臉識別公共服務平臺”在福州市上線，預計8月實現全線“刷臉”乘車
