醫療體制改革下，醫學影像在基層的應用被不斷挖掘，彩超、黑白B超、DR、CT等影像設備在基層醫療機構中的數量不斷增加。
受基層影像醫師學歷偏低和經驗不足等因素影響，基層影像設備診療能力并未被完全釋放，為人工智能醫學影像產品在基層落地提供巨大市場機遇
已經有頭部人工智能影像廠商在積極探尋產品落地基層的路徑，目前一般通過政府端和醫院端（以醫聯體中的中心醫院為主）切入。
未來，在區域統籌建設的政策導向下，基層醫療機構的信息化基礎建設將繼續推進，更有利于人工智能醫學影像產品落地。而基層對功能全面、性價比高且容易使用的人工智能醫學影像軟件的
需求也對AI影像企業的技術應用和資源整合能力更高要求。
基層醫療機構網絡建設逐漸完善：近年來基層醫療衛生機構數量持續增加，截至2021年底，基層醫療衛生機構數量約97.8萬，占全國醫療衛生
機構數量比例超過95%，基層衛生人員數量約443.2萬人，診療人數占比超過50%。
醫學影像落地基層醫療機構：作為最常見的疾病篩查、輔助診斷的檢測手段，在承擔著對慢性病、常見病的診療篩查職責的基層醫療機構中的應
用發揮重要作用。目前中國基層醫療衛生機構中常用的醫學影像設備包括彩超、黑白B超、直接數字化X射線攝影系統（DR）、計算機X成像
（CR）、X線機和CT等。
附件：《2022年中國人工智能醫學影像產業研究報告》基層篇
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告立足于算法的技術趨勢和行業應用現狀,從法律監管,倫理治理,技術治理三個層面梳理總結國內外在算法治理方面的實踐做法,保障算法技術創新與應用健康
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高增長:未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%
在規劃設計階段機器學習場景中固有的不可預測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發部署階段模型運行之后的動態更新缺乏足夠驗證等挑戰
構建面向可持續發展的人工智能技術體系,推動人工智能技術可用、可靠、可信，其內涵包括提升技術安全和構建技術管理機制兩個層面工作
企業作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產品全生命周期的風險管理機制,提出了面向可持續發展的人工智能治理基本框架
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