江蘇亞威機(jī)床股份有限公司基于上述痛點(diǎn)，在企業(yè)設(shè)備出廠前均會根據(jù)采購訂單和裝配單 信息生成標(biāo)識解析二維碼并粘貼在設(shè)備上，二維碼攜帶設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、參數(shù)信息，用戶可遠(yuǎn)程 監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)和獲取設(shè)備報(bào)警信息，及時(shí)進(jìn)行設(shè)備點(diǎn)檢和養(yǎng)護(hù)，實(shí)現(xiàn)無紙化辦公并隨時(shí)查看歷 史養(yǎng)護(hù)點(diǎn)檢信息。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，用戶可通過掃碼報(bào)修，縮短等待周期，支持隨時(shí)掃碼查 看該設(shè)備一系列售后維修服務(wù)記錄，并反饋相關(guān)售后需求�；跇�(biāo)識的智能售后服務(wù)管理模式 可輔助企業(yè)提升售后服務(wù)質(zhì)量，一碼獲取設(shè)備信息，快速了解用戶真實(shí)需求，節(jié)省多流程協(xié)同 成本。方案實(shí)施應(yīng)用后，客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí)；售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上。
平臺通過標(biāo)識實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運(yùn),信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提高工廠運(yùn)營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設(shè)重點(diǎn)在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個(gè)層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來五年保持較快速增長,復(fù)合年均增長率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個(gè)方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
