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機(jī)器人常用外部傳感器參數(shù)及性能對比

來源:億歐智庫      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/5/29      主題:其他   [加盟]

傳感器技術(shù)是影響機(jī)器人環(huán)境感知技術(shù)模塊發(fā)展進(jìn)程的核心因素。系統(tǒng)內(nèi)的單個(gè)傳感器通常僅能獲得環(huán)境的信息段或測量對象物的 部分信息,而機(jī)器人為整合多渠道數(shù)據(jù)信息并處理復(fù)雜情況,需從視覺、觸覺、聽覺等多維角度配置相應(yīng)傳感器來采集環(huán)境信息, 因此傳感器種類繁雜、成本高但使用率低。

受技術(shù)限制,目前市場上的機(jī)器人大多服務(wù)功能缺乏復(fù)合性,感知技術(shù)的邏輯性較弱,行業(yè)需加強(qiáng)融合型感知技術(shù)的應(yīng)用研究。目 前機(jī)器人對環(huán)境的感知大多通過激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實(shí)現(xiàn)自主移 動功能。

傳感器類型 探測距離 精度 功能 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn)
激光雷達(dá) >100 米 極高 障礙檢測、動態(tài)障礙檢測、識別與跟蹤、路面檢 測、定位和導(dǎo)航、環(huán)境建模 實(shí)時(shí)測量周圍物體與自身距離,測 量精度高 使用效果易受雨雪等惡劣天氣的影響
攝像頭 5妹  


利用計(jì)算機(jī)視覺判別周邊環(huán)境與物體、判斷前車 距離 目前唯一能夠辨別物體的傳感器 易受光影影響;辨別能力依賴算法; 識別較差
毫米波雷達(dá) 250米 較高 感知大范圍內(nèi)車輛的運(yùn)行情況.多用于自適應(yīng)巡 航系統(tǒng) 性價(jià)比高 無法探測行人
超聲波傳感器 3米內(nèi) 探測低速環(huán)境,常用于自動泊車系統(tǒng) 能探測絕大部分物體,且具有較高 穩(wěn)定性 無法進(jìn)彳題器探測
GPS 短期測•景精度高 實(shí)時(shí)定位導(dǎo)航,把控環(huán)境情況 能夠?qū)崿F(xiàn)全局視角的定位 無法獲得周圍障礙物的位置信息

摘自:《2020中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》


  



人與機(jī)器人交互時(shí)代的社會認(rèn)知

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電子皮膚和機(jī)器學(xué)習(xí)在智能軟體機(jī)器人的應(yīng)用

基于電子皮膚的軟體機(jī)器人傳感、機(jī)器學(xué)習(xí)在柔性電子皮膚上的應(yīng)用、形狀感知、面向軟體機(jī)器人的反饋控制和機(jī)器人的操作

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避障使用的傳感器各種各樣,其特點(diǎn)和適用范圍也不同。根據(jù)不同的原理,可分為:超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等

機(jī)器人輔助穿衣過程中用戶上肢運(yùn)動實(shí)時(shí)追蹤方法

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下肢外骨骼機(jī)器人步態(tài)建模及其控制方法研究

在下肢外骨骼機(jī)器人的穩(wěn)定性評估、步態(tài)規(guī)劃和平衡控制中,人機(jī)系統(tǒng)質(zhì)心是重要的參數(shù)之一

火爆的貨箱倉儲機(jī)器人

多臺貨箱到人機(jī)器人正在運(yùn)行,攜帶著貨箱輕巧敏捷地來回穿梭于存儲區(qū)和工位之間,高速完成美妝產(chǎn)品的存揀作業(yè)。這是業(yè)內(nèi)首個(gè)多層貨箱到人機(jī)器人解決方案的落地應(yīng)用,相較同等面積的人工倉,效率提升2.5倍。

結(jié)合人工智能技術(shù),5G+MR全息教室創(chuàng)新教學(xué)模式

基于計(jì)算機(jī)視覺的智能識別技術(shù) 和SLAM定位技術(shù)的引入,則實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與用戶的動態(tài)精準(zhǔn)識別和交互。能夠輔助課堂教學(xué),提升遠(yuǎn)程教學(xué)和溝通效率,營造場景化教學(xué)新體驗(yàn)

在高動態(tài)的餐飲場景下提供配送機(jī)器人方案

配送機(jī)器人綜合了SLAM、智能導(dǎo)航避障、多機(jī)調(diào)度、人機(jī)交互等人工智能技術(shù),為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場景提供配送機(jī)器人解決方案,在高動態(tài)的商業(yè)環(huán)境下精確建圖和定位,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行,降低企業(yè)成本

機(jī)器人的高精度抓取和裝配

高精度機(jī)器人操控的五類方法:(1)基于傳感信息的方法(2)基于柔順機(jī)構(gòu)的方法(3)基于環(huán)境約束的方法(4)基于感知約束集成的方法(5)仿生的方法

2019中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例-YOGO ROBOT

機(jī)器人商業(yè)落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區(qū)政府合作,打造機(jī)器人智慧樓宇集群。

多地形環(huán)境下無拐支撐的新一代步行外骨骼機(jī)器人

新一代下肢康復(fù)外骨骼機(jī)器人自主研發(fā),可以實(shí)現(xiàn)無拐杖輔助下平地行走、跨越障礙、轉(zhuǎn)彎以及上下樓梯等場景,幫助穿戴者釋放上肢負(fù)擔(dān),擴(kuò)大運(yùn)動范圍、增加平衡性和安全性

康復(fù)外骨骼機(jī)器人具有廣闊的市場前景

國外外骨骼機(jī)器人的研究早于國內(nèi),商業(yè)化水平也高,我國是繼美國、以色列和日本之后,第四個(gè)成功研發(fā)外骨骼機(jī)器人的國家
 
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人底盤

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