先要分不同行業來看。如果做成人的形狀,我覺得從目前來講,娛樂行業或者教育行業這種偏娛樂化產業是OK的,可以做得很炫酷,可以做成有手、有腿、有眼,通過編程也可以做一些簡單的動作,我覺得這是目前可以商品化的。
但是從醫療、工業領域應用來看,我覺得先要弄清楚什么是人形機器人?
人形機器人有幾個重要特征:你要有眼睛,能看得見,所以視覺識別系統非常重要;你要有觸覺,像人一樣有感知,這是通過力控來實現的,你有沒有四肢或雙腿,這個要看你是不是真得需要,在特定領域中,雙足是不是真得高效,是否可以用履帶替代雙腿,或者用其他方式能替代;重要的是你要有“大腦”,你是不是能真正做到一個很強的AI,看到什么都能理解,能很快地去做決策、做執行,這都離不開你的大腦和操作系統。
從這幾個角度來看,我覺得目前工業領域是否需要做成人形還有待討論,但是一定是需要視覺和觸覺,以及很強的AI能力(大腦)和自適應系統。
現在所有像ChatGPT這樣的AI系統還是從數據中來,到數據中去,還是自然語言模型,真實物理世界中機器人的模型比這要復雜得多,包括一些3D識別系統,你看到之后做決策是不是能拿起來并識別出它是什么,這終是要靠你有觸覺反饋等一系列技術在里面。
坦白來講,現在這些技術都還是剛剛起步,所以在工業領域想真正做成人形,我覺得路還很漫長,而且需要花大量時間收集數據、處理數據,也需要在硬件上不停迭代升級,這個路程甚至比ChatGPT還要漫長很多。
資料獲取 | |
智能教育機器人功能介紹 |
|
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 關于印發廣東省推動人工智能與機器人產業創 | |
» 人工智能機器人的崛起,2035年將有13 | |
» DeepSeek使用教程藍皮書-從入門到 | |
» 教大家如何使用Deepseek AI進行 | |
» DeepSeek隱藏玩法,不要用結構化提 | |
» DeepSeek神級提示詞,讓你輕松駕馭 | |
» DeepSeek 30個喂飯指令-知識付 | |
» DeepSeek 提問攻略、使用實例和心 | |
» DeepSeek實用萬能提問模板,(背景 | |
» DeepSeek V3搭建個人知識庫教程 | |
» Deepseek 不好用,是你真的不會用 | |
» 2025年Manus智能體開啟AI新范式 | |
» 如何用 deepseek 做數據分析,有 | |
» 如何用 deepseek 整理會議紀要, | |
» 如何用 deepseek 制定減肥計劃, | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |