抗疫期間所解決的業務需求

打破各類信息系統之間的“數據孤島”，需要將多源異構的數據進行脫敏、清洗、標準化和歸一等處理，針對不同場景需求，進行深度數據治理及自動化治理，再通過建模應用于實際應用中，將這些散亂在各處的數據最終得以發揮疫情決策價值。
協助區域相關部門構建一個全面、精細、立體、科學的信息化系統，提供無障礙但有權限管理的高效操作，使原本一個個獨立的異構系統有機連接，滿足政務需求及高效決策支持。

解決方案及特色

醫渡云協助多地有關部門建立新冠肺炎疫情監控大數據智能平臺，構建城市及區域的疫情動態熱力圖，有助于還原該城市疫情發生的全過程以及疫情防控流程的改進。利用智能分析及預測，為政府決策、應急管理、資源調度、重大事件研判及預測提供直觀的支持，助力決策者基于關鍵的數據及動態變化了解區域內應急事件的發展情況及態勢、以便結合實際情況迅速做出決策。 

平臺看板可動態顯示確診病例變化情況、不同類型的累計病例、確診數量的預測、疫情發展趨勢對比分析、RT 指數、RT 變化趨勢、治愈率情況等最新信息，助力相關部門對醫療機構進行多維度動態監管。

應用與效果

新冠肺炎疫情監控大數據智能平臺已經在寧波等地上線，可對寧波醫療機構進行多維度動態監管，還原疫情發生的全過程，助力疫情防控流程的改進、疫情的研判和預測。
疫情期間持續產出《寧波市新冠肺炎疫情分析和決策建議報告》，報告中通過醫學分析、模型構建、挖掘分析等，對疫情現狀詳細分析，包括確診患者分析、資源分析、橫向對比分析、疫情的研判和預測等，助力有關機構對一個城市的疫情發展態勢進行各個方位的剖析，并針對性的提出應對建議。