為優(yōu)化政務(wù)服務(wù)效能、提升群眾辦事體驗，國務(wù)院發(fā)布13個高效辦成一件事重點(diǎn)事項，而此項工作也成為各級政務(wù)服務(wù)單位的核心任務(wù)。基于國家政策及各地實踐，卓繁信息打造數(shù)字政府領(lǐng)域循道政務(wù)大模型，重構(gòu)一件事辦理的服務(wù)模式。通過細(xì)化探索群眾申報需求，將大數(shù)據(jù)、大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)賦能于智能問答、自動填表等功能。創(chuàng)新打造“一件事體檢”功能，通過個人畫像分析匹配，在線自動生成‘體檢報告’，使辦事群眾在事項申報過程中實現(xiàn)“對癥下藥”。

通過將大模型技術(shù)應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)一件事申報，豐富了個性化的用戶體驗，有效降低了群眾辦理一件事的申報難度；同時，為其他地區(qū)快速有效推進(jìn)“高效辦成一件事”的工作也提供了可借鑒的經(jīng)驗。

為解決群眾申辦一件事時流程多、填單多等痛點(diǎn)，各地政府先后上線一件事辦理平臺，基本實現(xiàn)了同類事項統(tǒng)一申報。卓繁信息基于現(xiàn)場業(yè)務(wù)深度調(diào)研，挖掘出群眾在申報一件事時仍存在以下需求：

精準(zhǔn)的申報指導(dǎo)：當(dāng)前各地一件事平臺只提供標(biāo)準(zhǔn)的辦事指南及材料清單。基于個人申報進(jìn)程不同、情形不同、材料上傳程度不同，應(yīng)提供個性化的一件事申報輔助信息。

即時的咨詢解答：基于關(guān)鍵詞匹配、槽值管理的傳統(tǒng)問答系統(tǒng)難以真正理解用戶意圖，單純固化的答案回復(fù)難以有效解決群眾差異性的咨詢需求，應(yīng)向群眾提供隨時查詢、即時辦理的服務(wù)方式，解決群眾申報時“看不懂、填不對”的問題。

一、項目主要能力

循道政務(wù)大模型通過以下能力賦能“一件事”更好更快辦理：

(1) 專業(yè)政務(wù)咨詢

跨業(yè)務(wù)部門一件事聯(lián)合查詢，實現(xiàn)用戶咨詢無死角服務(wù)。

(2) 自動分析填報

自動化解析用戶畫像，借助大模型語義理解、信息抽取能力、生成能力，增強(qiáng) 數(shù)據(jù)信息復(fù)用能力，顯著降低用戶辦事時的填報壓力。

(3) 事項定制體檢

定制化的體檢報告生成，借助大模型的學(xué)習(xí)和生成能力，能夠根據(jù)具體需求進(jìn) 行個性化的對比分析，為群眾提供量身定制的體檢報告。

(4) 智能數(shù)據(jù)治理

通過大模型簡化數(shù)據(jù)治理流程，優(yōu)化不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合方式，從而 提高政務(wù)數(shù)據(jù)治理效率。

二、技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

(1) 模型底座為經(jīng)過政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)微調(diào)、優(yōu)化加速過的垂域大模型，支持私有化部署，有效保證用戶數(shù)據(jù)的 安全。

(2) 上層應(yīng)用與大語言模型底座是松耦合關(guān)系，可根據(jù)用戶需要，替換為其它通用大模型。具備更好的兼容性， 更靈活的落地能力。

(3) 在微調(diào)大模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合卓繁二十余年對政務(wù)領(lǐng)域的探索經(jīng)驗，搭配檢索增強(qiáng)生成（RAG）、提示 工程等技術(shù)手段，可以有針對性地賦能如“一件事”等各類政務(wù)服務(wù)場景。

1. 經(jīng)濟(jì)效益

系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計 850 萬元，公司收費(fèi)方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預(yù)計可新增 15 家穩(wěn)定的客戶，預(yù)計 項目累計產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元，利潤 5000 萬元，稅收 750 萬元。

2. 社會效益

(1) 提高政務(wù)數(shù)據(jù)價值：提供定制化的數(shù)據(jù)剖析和創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)，增強(qiáng)政務(wù)數(shù)據(jù)平臺的價值。

(2) 縮短項目周期、提高效率：快速提供所需數(shù)據(jù)，縮短項目周期，提高工作效率，降低成本。

(3) 數(shù)據(jù)安全合規(guī)：項目在數(shù)據(jù)處理的各個階段都遵守高安全性的規(guī)則，以確保數(shù)據(jù)安全。

3. 商業(yè)模式

(1) 與政府?dāng)y手合作，以政企合作模式籌建政務(wù)數(shù)據(jù)治理實驗室或其它同類組織機(jī)構(gòu)。

(2) 采用本地私有云資源部署的方式，定制化構(gòu)建、調(diào)優(yōu)從算力、模型架構(gòu)到模型訓(xùn)練語料全鏈路自主可控 的政務(wù)垂域大模型，賦能更多有意義的場景應(yīng)用。