隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)不可或缺的一部分。2024年，我們站在了一個(gè)新的十字路口，見(jiàn)證了AI技術(shù)的又一次飛躍——大模型時(shí)代的到來(lái)。今天，我們將深入探討這一變革如何重塑醫(yī)療行業(yè)的未來(lái)，以及它將如何影響我們每個(gè)人的生活。 

一、AI在醫(yī)療領(lǐng)域的新突破：從輔助到主導(dǎo)

2024年，醫(yī)療AI的發(fā)展已經(jīng)不再局限于輔助工具的角色，而是開(kāi)始在醫(yī)療決策、新藥研發(fā)、患者服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域扮演主導(dǎo)角色。隨著大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展，AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)方面。據(jù)《2024中國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，AI技術(shù)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)表明，AI將在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

二、大模型的崛起：醫(yī)療AI的新紀(jì)元

大模型，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，正在成為醫(yī)療AI的新寵。這些模型不僅能夠處理和生成自然語(yǔ)言文本，還能夠添加高級(jí)文本情感分析等有價(jià)值的元信息，為醫(yī)療數(shù)據(jù)集的分析提供了新的可能性。在2024年，市面上發(fā)布的醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個(gè)，顯示出大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展和應(yīng)用。

三、醫(yī)療AI的商業(yè)化之路：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

盡管醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，但其商業(yè)化之路并非一帆風(fēng)順。在融資形勢(shì)慘淡的背景下，醫(yī)療AI企業(yè)必須全面考察場(chǎng)景、技術(shù)、風(fēng)控、商業(yè)化等方方面面，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以超過(guò)25%的增速保持增長(zhǎng)，2028年市場(chǎng)規(guī)模將接近300億元。

四、影像AI的新篇章：超越影像科的邊界

影像AI的發(fā)展已經(jīng)從單一的影像科擴(kuò)展到了醫(yī)學(xué)裝備、外科手術(shù)輔助系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域，開(kāi)啟了新的百億市場(chǎng)。超過(guò)160個(gè)影像AI產(chǎn)品獲批醫(yī)療器械三類證，這一數(shù)字的增長(zhǎng)不僅代表了技術(shù)的進(jìn)步，也預(yù)示著影像AI在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。例如，醫(yī)準(zhǔn)智能基于多模態(tài)數(shù)據(jù)打造的超聲醫(yī)學(xué)大模型YiZhun Ultrasound GPT，賦能超聲影像智能化升級(jí)。

五、制藥AI的變革：新藥研發(fā)的新機(jī)遇

在制藥領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用正在改變新藥研發(fā)的游戲規(guī)則。通過(guò)AI技術(shù)，藥物研發(fā)的效率和成功率得到了顯著提升。盡管面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性、監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn)，制藥AI的發(fā)展?jié)摿σ廊痪薮蟆＠�如，醫(yī)渡科技利用大數(shù)據(jù)+大模型技術(shù)打造智能篩選系統(tǒng)，在患者招募場(chǎng)景中為腫瘤類項(xiàng)目平均節(jié)省88.5%人工篩查成本。

六、醫(yī)療IT的重構(gòu)：大模型如何改變醫(yī)療信息系統(tǒng)

大模型的介入，使得醫(yī)療IT系統(tǒng)的能力得到了數(shù)倍放大。從診前咨詢到診后管理，大模型的應(yīng)用正在改變醫(yī)療服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，為患者提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。例如，云知聲基于“山海”大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)，大幅提升了病歷書(shū)寫(xiě)的效率。

七、融資寒冬下的醫(yī)療AI：如何自救？

在經(jīng)濟(jì)下行的大環(huán)境下，醫(yī)療AI企業(yè)如何改善現(xiàn)金流，加速商業(yè)化，成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。通過(guò)產(chǎn)品形態(tài)、市場(chǎng)開(kāi)拓、伙伴合作等方面的全面創(chuàng)新，醫(yī)療AI企業(yè)正在尋找扭虧為盈的具體路徑。中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)顯示，應(yīng)用需求的擴(kuò)大是推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)的主要因素。

八、國(guó)際化視野：醫(yī)療AI的全球布局

隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn)，中國(guó)醫(yī)療AI企業(yè)正積極拓展國(guó)際市場(chǎng)。通過(guò)與國(guó)際頂級(jí)醫(yī)療器械公司的合作，中國(guó)的醫(yī)療AI技術(shù)正在走向世界，為全球患者提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。例如，醫(yī)渡科技的藥物臨床試驗(yàn)加速平臺(tái)已在北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院完成了系統(tǒng)部署及推廣工作。

九、標(biāo)桿案例分析：醫(yī)療AI的成功實(shí)踐

深睿醫(yī)療、醫(yī)渡科技、埃格林醫(yī)藥、柏視醫(yī)療等企業(yè)的成功案例，為我們提供了醫(yī)療AI應(yīng)用的寶貴經(jīng)驗(yàn)。從多模態(tài)AI引擎到大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，這些企業(yè)正在引領(lǐng)醫(yī)療AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展。例如，APUS醫(yī)療大模型在河南省兒童醫(yī)院的應(yīng)用，有效緩解了醫(yī)療資源緊張狀況，大幅度提高了就診效率。

2024年，醫(yī)療AI正站在一個(gè)新的起點(diǎn)上。大模型時(shí)代的到來(lái)，不僅為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，也提出了新的挑戰(zhàn)。在這個(gè)充滿變革的時(shí)代，我們有理由相信，AI技術(shù)將成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)步的重要力量。

附件：生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口：從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機(jī)遇,醫(yī)療AI的成功實(shí)踐