科藍(lán)智能高柜數(shù)幣機(jī)器人“小藍(lán)”是應(yīng)用多種最新技術(shù)研發(fā)而成的人工智能產(chǎn)品，一機(jī)能夠幫助銀行網(wǎng)點輕型化、智能化轉(zhuǎn)型。“小藍(lán)”助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點“驛站”，通過應(yīng)用人臉、指紋、活體檢測技術(shù)、語音和視頻等技術(shù)，對郵儲銀行交易主客體身份進(jìn)行識別和校驗，將網(wǎng)點資源釋放出來，延伸網(wǎng)點服務(wù)的空間和時間，提升客戶體驗，降低網(wǎng)點運(yùn)營成本。郵儲銀行在全國擁有4萬個線下網(wǎng)點，此案例的建立將為國內(nèi)銀行22萬余個線下網(wǎng)點的智能化轉(zhuǎn)型提供參考。
目前，科藍(lán)對“小藍(lán)”進(jìn)行了全面升級。科藍(lán)虛擬數(shù)字人已正式在智能高柜數(shù)幣機(jī)器人“小藍(lán)”之上應(yīng)用，擔(dān)任無人柜臺客服角色，可實現(xiàn)銀行無柜員自助運(yùn)行。此外，“小藍(lán)”已接入百度“文心一言”，幫助銀行在客戶服務(wù)、欺詐防范與安全、投資組合管理、信貸決策等場景提升業(yè)務(wù)效率。其中，“小藍(lán)”所具備的智能對話服務(wù)可助力銀行網(wǎng)點徹底實現(xiàn)7*24小時服務(wù)不斷檔。
天工虛擬數(shù)字人每月提升新業(yè)務(wù)辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準(zhǔn)率達(dá)90%,查全率達(dá)70%,平均月收入提升200萬元
生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費(fèi)端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用邊界不斷拓寬
OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò),其能勝任高情商對話,生成代碼,構(gòu)思劇本和小說等多個場景,將人機(jī)對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀
聆心智能提供AI驅(qū)動的高質(zhì)量數(shù)字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標(biāo)貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰
百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設(shè)計;剪映通過文字生成視頻
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內(nèi)容
ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現(xiàn)了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
科技大廠有望將 AI 技術(shù)應(yīng)用 到業(yè)務(wù)生態(tài)中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應(yīng)用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達(dá) 2175.58 億元
2021年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)2058億元,預(yù)計到2025年將達(dá)到5460億元,2021-2025年復(fù)合增 長率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動能
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨(dú)角獸Jasper月生成10 萬字的價格約 82 美元,閱文集團(tuán)每750 字37 元,內(nèi)容創(chuàng)作成本大幅降低且耗時更短
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應(yīng)對智能經(jīng)濟(jì)時代的技術(shù)利器;全球AI框架繁榮發(fā)展
