在算力方面，北京加強算力資源的統籌供給能力，推動建立統一的多云算力調度平臺，利用政府統一入口，以此降低公有云采購成本及企業面對不同云廠商的溝通成本。

“措施”強調了頭部公有云廠商的市場主體作用，稱通過“算力伙伴計劃”等措施加強與其合作，近期可能就會確定首批伙伴計劃成員；同時重視新增算力，推動海淀區“北京人工智能公共算力平臺”，朝陽區“北京數字經濟算力中心”規模化供給算力。

在數據方面，“措施”直指當下大模型訓練高質量中文語料不足導致的中文語境應用落地問題，指出要歸集高質量基礎訓練數據集，并通過北京國際大數據交易所開放多模態語料庫。

同時，北京地區提出打造“國家數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃國家級數據訓練基地；搭建數據集精細化標注眾包服務平臺。AI大模型的發展有望為大數據產業帶來發展契機。

在通用人工智能發展中，大模型技術體系研發創新是核心環節。為此，北京地區就開展大模型創新算法及關鍵技術研究、加強大模型訓練數據采集及治理工具研發、開放大模型評測基準及工具、推動大模型基礎軟硬件體系研發、探索新路徑等方面提出了措施建議。