孤獨感是現(xiàn)代社會很多人共同面臨的問題。人們通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲得虛擬的情感體驗已非新鮮事。AI 的加入,則讓這
一體驗變得更加真實。“有問必答”“有問對答”只是初階,后續(xù)還有“有問趣答”“不問自答”,真正讓 AI 伴侶生動鮮
活起來,進而使 AI 對人起到情感“治愈”的作用。
與此同時,無論 AI 有無思想,在海量且
不斷更新的語料“投喂”下,人類的語言
正在被 AI 不斷學(xué)習(xí)和精進。與 AI 系統(tǒng)
的頻繁互動可能影響人類的情感認知和
社交能力,可能導(dǎo)致人們過于依賴技術(shù),
甚至可能引發(fā)心理問題,如壓力、焦慮
等,也會給人類的真實社會互動模式帶
來改變。
值得一提的是“數(shù)字分身”的發(fā)展。聯(lián)
想集團的一項研究表明,全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié),這進一步
加劇了他們的孤獨感和焦慮感。有近一半(49%)的 Z 世代表示,與在現(xiàn)實中相比,他們在網(wǎng)上能更輕松地表達自
我,但其中 60% 表示希望有能力在現(xiàn)實生活中與家人和愛人進行艱難的溝通和對話。從技術(shù)層面來看,每個人都可
以用 AI 創(chuàng)造一個“數(shù)字分身”,通過終端連接進入計算機模擬的另一個三維世界,每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身。
結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù),并主動提出建議、自主尋找解決方案
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應(yīng)用場景可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用
起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)
體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系,通過梳理當前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,研判分析 具身智能應(yīng)用潛力與可能影響,提出面臨的問題挑戰(zhàn),展望思維智 能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢
通過對“醫(yī)”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望,來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景,智能 世界擁有無限可能
性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成 標準成果的比例達到 60%以上,標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標準和行業(yè)標準50 項以上
人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人領(lǐng)域核心技術(shù)
深入分析了全球存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局。可以說,存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來全球數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長
安全監(jiān)測智 能布控球 危險作業(yè)安 全監(jiān)測預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測設(shè)備 無線無源超 聲波測厚設(shè) 備
科技板塊市值權(quán)重有較大提升空間, 部分估值已具備優(yōu)勢;隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn) 型,盈利相對優(yōu)勢提升,中國科技股投資性價比突出
2023年中國低空經(jīng)濟規(guī)模突破5000億元,2026年有望突破10000億元。低空經(jīng)濟存在 三層萬億空間,第一層是低空飛行活動牽引,第二層是低空空域管理與開發(fā)利用帶動